基準化分析

透過 AI 機器學習比對同業基準，找出商店流量、轉換率、客單價、回購率的優化方向。

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基準化分析說明 Benchmarking¶

基準化分析是透過 AI 機器學習技術，分析商家的產品類別、營收表現等數據，從系統中選出適當的「對標群體」，並計算出業界的基準範圍值。商家可以藉此了解自家商店各項指標在同業中的優劣狀況，快速識別出需要優化的弱項。

適用對象與限制¶

• 適用版本： 僅限 企業版 客戶使用。
• 支援產品類別： 目前為 Beta 測試階段，主要支援以下四大類別商家：
  • 食品、飲料
  • 保健與美容
  • 服飾與配件
  • 居家和庭院
• 認列訂單定義： 數據計算需同時符合「訂單狀態非取消」且「不需退貨或拒絕退貨」兩個條件。

四大重要基準指標¶

系統針對電商經營核心的四大指標提供基準值範圍：

1. 流量 (Traffic)： 網站的流量數（類似 Google Analytics 的工作階段）。
2. 轉換率 (Conversion Rate)： 計算公式為「總訂單數 ÷ 總流量」。
3. 客單價 (AOV)： 計算公式為「總營業額 ÷ 總訂單數」。
4. 回購率 (Repurchase Rate)： 指定時間內，曾下過 2 次以上訂單的客戶佔總下單客戶的比例。

利用基準數據提升業績¶

可參考電商公式：GMV (總營業額) = 流量 × 轉換率 × 客單價 × 回購率。

• 找出優化優先順序： 當某項指標**低於市場基準範圍**時，通常代表該指標具備較高的優化效益，應將其列為優化計畫的首要任務。
• 檔期分析： 可自訂時間區間（如過年、週年慶檔期），查看當期數據與前一年同期或前一期的對比，衡量行銷活動的成效。

操作路徑與數據查看¶

1. 進入頁面： 登入後台，點選 「分析報表」>「圖表總覽」。
2. 查看趨勢圖： 在圖表總覽中，除了能看到本期數據外，若符合上述產品類別，系統會自動在圖表上顯示基準值範圍。
3. 學習資源： CYBERBIZ 會針對各個指標（如提升流量的 SEO、提升客單價的加價購等）不定時開辦線上課程或錄製教學影片供品牌參考。

後續操作¶

當您找出待優化的指標後，可參考以下資源加強對應能力：